Pular para o conteúdo principal

Engenheiro de Dados Sênior

Descrição da vaga

Coletamos, processamos e acionamos milhões de dados de lojas físicas, e-commerces, dados de navegação e fidelidade. Por meio da tecnologia, tornamos a comunicação de massa altamente personalizada e automatizada.

Responsabilidades e atribuições

Este profissional atuará em projetos com processos automatizados em que o foco é a entrega da informação relevante no momento certo, através de tecnologia para grandes volumes de dados de grandes clientes. Participará da definição de processos e sistemas, levantamento de requisitos atuando na análise e desenvolvimento de forma independente ou em conjunto com o time. Além disso, irá realizar implantação e manutenção de ETL, construindo entregáveis com foco no negócio/solução e com qualidade e alta performance técnica. Atuará com plataformas de marketing e Customer Data Platforms.

Requisitos e qualificações

Engenheiro de Dados Sênior

Buscamos um profissional que deve dominar um ecossistema diversificado de ferramentas que garantam o ciclo completo do dado, priorizando orquestradores robustos como Apache Airflow ou Prefect para gerenciar dependências complexas e fluxos de trabalho. É essencial o domínio de frameworks de processamento distribuído, com destaque absoluto para o Apache Spark (PySpark), além de ferramentas de transformação modernas como o dbt (data build tool), que aplica práticas de engenharia de software ao SQL dentro de Data Warehouses como BigQuery, Databricks e/ou Snowflake. Por fim, a fluência em serviços nativos de nuvem (como AWS Glue, Azure Data Factory ou Google Cloud Dataflow) e soluções de ingestão e streaming, como Kafka ou Fivetran, completa o arsenal necessário para construir pipelines escaláveis, resilientes e de baixa manutenção.



Responsabilidades:

  • Engenharia de Pipelines Modernos: Desenvolver fluxos de ETL/ELT utilizando Python e serviços gerenciados de nuvem. Orquestrar a ingestão de dados de múltiplas fontes para nosso Data Lake/Warehouse (BigQuery/S3).
  • Infraestrutura como Código (IaC): Provisionar e gerenciar recursos na AWS e GCP utilizando Terraform ou scripts de automação, garantindo ambientes reprodutíveis e seguros.
  • Otimização e Custos (FinOps): Monitorar e otimizar o desempenho das queries e processamentos, garantindo eficiência de custo na nuvem (ex: uso correto de instâncias, particionamento de tabelas no BigQuery).
  • Governança e Qualidade: Implementar verificações automáticas de qualidade de dados (Data Quality) e garantir a observabilidade dos pipelines (alertas de falha, latência).

Competências Técnicas (Hard Skills):

Como profissional Sênior, espera-se domínio profundo de arquitetura e automação:


Linguagem de Programação:

  • Domínio avançado de Python (Obrigatório). Foco em escrita de código limpo, modular e testável.
  • Experiência sólida com PySpark para processamento distribuído.

Ambiente Cloud (AWS & GCP):

  • AWS: Conhecimento em serviços como S3, Lambda, Glue, EMR, Kinesis e SageMaker.
  • GCP: Domínio de BigQuery (essencial), Cloud Functions, Dataflow e Vertex AI.
  • Conhecimento em Databricks e Snowflake são essenciais.
  • Modern Data Warehouse: Experiência avançada em BigQuery, Snowflake ou Redshift, com foco em modelagem (Star Schema, Data Vault 2.0) e controle de custos (FinOps).
  • Orquestração: Domínio de ferramentas como Airflow, Prefect ou Dagster para gerenciar dependências complexas de pipelines.

Banco de Dados e SQL:

  • SQL Avançado para Data Warehousing (foco em performance analítica).

Infraestrutura e Deploy:

  • Docker (containerização de scripts e modelos).
  • Terraform (IaC).
  • Conhecimentos de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou CodePipeline).


Competências Comportamentais (Soft Skills):

Como profissional Sênior, espera-se domínio profundo em: visão de negócio, pensamento crítico e adaptabilidade.


  • Agnóstico e Flexível: Consegue transitar entre AWS e GCP escolhendo a melhor ferramenta para o problema, sem "bairrismo" tecnológico.
  • Visão de Produto de Dados: Entende que o pipeline não é o fim, mas o meio para entregar valor ao negócio. Preocupa-se se o dado chegou no horário certo para o Marketing usar.
  • Colaboração Ativa: Atua como o "melhor amigo" do Cientista de Dados, ajudando a otimizar códigos ineficientes sem criar atrito.
  • Mentoria e Liderança Técnica: Capacidade de orientar cientistas de dados sobre melhores práticas de escrita de código produtivo e escalabilidade.
  • Pensamento Sistêmico: Habilidade para enxergar o fluxo do dado desde a origem (log de navegação) até o impacto final no cliente, antecipando gargalos de infraestrutura.
  • Comunicação entre Áreas: Atuar como tradutor entre os requisitos de infraestrutura (TI), as necessidades de modelagem (Data Science) e os objetivos de negócio (Marketing/CRM).
  • Resolução de Problemas Complexos: Calma e precisão para atuar em incidentes em produção que afetem a experiência do usuário em tempo real.
  • Advogado da Qualidade: Rigor com a governança de dados, segurança e conformidade (LGPD), garantindo que a automação não comprometa a privacidade do cliente.










Informações adicionais

- Experiência com sistemas de recomendações são indispensáveis para este desafio.

- Inglês e/ou espanhol.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Análise de Currículos
  3. Etapa 3: Bate-Papo Inicial
  4. Etapa 4: Entrevista com RH e gestão
  5. Etapa 5: Avaliação Técnica
  6. Etapa 6: Você aceita ser Pmweber? 🤘🏼🚀
  7. Etapa 7: Contratação

Conheça a Pmweb 🤘

Ser Pmweber é encontrar um espaço colaborativo e repleto de oportunidades para crescer.

 

É encarar os desafios todos os dias e contar com pessoas entusiasmadas para vencê-los.

 

Porque para pessoas incríveis não há limites.

 

Respiramos a nossa cultura.

Aqui você vai conhecer gente exponencial, fazer parte de equipes incríveis que topam desafios únicos, participar de projetos inovadores com colaboração nas nuvens e ter a oportunidade de crescer em escala.  

 

Mas o que a Pmweb faz?

A Pmweb é uma empresa de tecnologia e serviços para marketing e CRM.

Existimos para ajudar empresas a criarem relacionamentos únicos em escala, elevando nossos clientes e equipe a um novo patamar de geração de valor.

 

Quais valores você vai encontrar por aqui?


Aberta e Autêntica:

  • As pessoas devem ser quem são para fazerem o seu melhor.
  • Pertencemos ao mundo.
  • A verdade e o certo para nós são inegociáveis.
  • Tratamos as pessoas como elas esperam ser tratadas.

 

Entendimento em todos os sentidos:

  • Entender o contexto, além da atividade.
  • Somos obcecados pelo sucesso do cliente.
  • Dados são o combustível para a escala.
  • Relacionamento é o nosso negócio.

 

Evolução constante:

  • Buscamos sempre estar preparados.
  • Somos resilientes frente às adversidades e nos adaptamos às mudanças.
  • Somos curiosos para criar o futuro.
  • Acreditamos na inovação.

 

E quais benefícios a Pmweb oferece?

 

🩺Pensamos em Saúde e Bem-estar: possuímos Assistência Médica e Odontológica além de Seguro de Vida, Auxílio Creche e Day Off de aniversário e Wellhub. Vale Transporte e Vale Refeição e/ou Alimentação também fazem parte dos nossos benefícios.

 

🚀 Sua evolução faz parte do nosso crescimento: oferecemos Incentivo Idiomas, Incentivo Educação e Incentivo Certificações.

 

🕗 Somos flexíveis: temos 7 opções diferentes de horário de trabalho pra você escolher e, com nosso formato de trabalho híbrido, oferecemos também Auxílio Home Office.

 

👏🏽 Reconhecemos os resultados alcançados: temos um ciclo de avaliação estruturado e feedbacks constantes. Esta é uma parte fundamental para chegarmos no resultado do nosso PLR - Participação nos Lucros da Empresa.

 

Gostou?

Encontre aqui a vaga certa para você e venha fazer parte da nossa equipe.

Saiba mais sobre o que rola aqui dentro no nosso perfil no Instagram @pmwebers.